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Dieselpartikelfilter (DPF) für BMW x5 35d 3.0L 2009-2013

Dieses Produkt eignet sich für BMW X5 35D 3.0L 2009-2013 Modelle.
Substratmaterial: DPF
 
 
  • DPF

  • DPF

Verfügbarkeit:
Menge:
Produktbeschreibung


Produktinformationen

Name

Dieselpartikelfilter

Warenzeichen

Antian

Modell Nr.

BMW x5 35d

Herkunft

China

Motor

3.0L

Zustand

Neu

Datum

2009-2013

Rohrmaterial

Edelstahl

Produktanpassung

Fertiges Produkt

Substratmaterial

DPF

Hauptmarkt

Europa und die Vereinigten Staaten, Osteuropa, den Nahen Osten, Südostasien, Russland


Dieser katalytische Wandler mit integriertem Auspuffkrümmer - AKA -Verteiler -Konverter - ist präzisionsmotorisiert, um den ursprünglichen Ausrüstungen für bestimmte Fahrzeugjahre, Marken und Modelle für einen zuverlässigen Austausch zu entsprechen.


1. Austausch von Größenverteiler - dieser Verteilerkonverter ist so ausgelegt, dass er der Anpassung und Leistung der ursprünglichen Ausrüstung für bestimmte Fahrzeuge entspricht

2. Dichtbares Konstruktion -in strengen Toleranzen für zuverlässige Langlebigkeit hergestellt.

3. TETRUSTWIRY VALUE - unterstützt vom Team erfahrener Ingenieure und Qualitätskontrollexperten


Technische Aspekte:

Es basiert auf Systemsimulationsmodellierungstechniken, bei denen eine vollständige Auspufflinie dargestellt wird, um die Emissionen der Schwanzpipe unter stöchiometrischen, mageren und reichhaltigen Bedingungen für Motorkonstruktionszwecke vorherzusagen. In diesem Artikel werden zwei verschiedene Modellierungsansätze angewendet und bewertet. Erstens ein physikbasierter Modellierungsansatz, bei dem thermische und chemische Aspekte der Phänomene der Schadstoffumwandlung berücksichtigt werden. In dieser Studie liegt der Fokus auf der Selektion der chemischen Reaktion und der kinetischen Parameter Kalibrierung. Zweitens wird ein maschineller Lernansatz, der auf neuronalen Netzwerken basiert, um den Schadstoffumwandlungsverfahren und die monolith -thermische Dynamik darzustellen. Unser Hauptbeitrag zu dieser Methode ist die Auswahl einer optimalen Architektur des neuronalen Netzwerks und der Anwendung eines bequemen Schulungsprozesses.

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