DPF
DPF
| Availability: | |
|---|---|
| Dami: | |
Impormasyon ng Produkto |
|||
Pangalan |
Diesel Particulate Filter |
Trademark |
Antian |
Model NO. |
BMW X5 35d |
Pinagmulan |
Tsina |
makina |
3.0L |
Kundisyon |
Bago |
Petsa |
2009-2013 |
Tubong materyal |
Hindi kinakalawang na asero |
Angkop ng produkto |
Tapos na Produkto |
Materyal na substrate |
DPF |
Pangunahing Palengke |
Europa at Estados Unidos, Silangang Europa, Gitnang Silangan, Timog-silangang Asya, Russia |
||
Ang catalytic converter na ito na may pinagsamang exhaust manifold - aka manifold converter - ay precision-engineered upang tumugma sa orihinal na kagamitan sa mga partikular na taon, paggawa at modelo ng sasakyan para sa isang maaasahang kapalit.
1.Direktang pagpapalit - ang manifold converter na ito ay idinisenyo upang tumugma sa akma at pagganap ng orihinal na kagamitan sa mga partikular na sasakyan
2.Durable construction -ginawa sa loob ng mahigpit na tolerances para sa maaasahang mahabang buhay
3.Mapagkakatiwalaang halaga - suportado ng pangkat ng mga bihasang inhinyero at mga eksperto sa pagkontrol sa kalidad
teknikal na aspeto:
Ito ay batay sa mga diskarte sa pagmomodelo ng system simulation, kung saan kinakatawan ang isang kumpletong linya ng tambutso upang mahulaan ang mga paglabas ng tail-pipe sa ilalim ng stoichiometric, payat at mayaman na mga kondisyon, para sa mga layunin ng disenyo ng kontrol ng engine. Dalawang magkaibang diskarte sa pagmomodelo ang inilapat at sinusuri sa papel na ito. Una, isang diskarte sa pagmomodelo na nakabatay sa pisika kung saan isinasaalang-alang ang mga thermal at kemikal na aspeto ng pollutant conversion phenomena. Sa pag-aaral na ito, ang pokus ay sa pagpili ng kemikal na reaksyon at pagkakalibrate ng mga kinetic na parameter. Pangalawa, isang diskarte sa pag-aaral ng makina batay sa mga neural network upang kumatawan sa proseso ng conversion ng pollutant at ang monolith thermal dynamics ay ginagamit. Ang aming pangunahing kontribusyon sa pamamaraang ito ay ang pagpili ng isang pinakamainam na arkitektura ng neural network at aplikasyon ng isang maginhawang proseso ng pagsasanay.


