Produktdetaljer
Du er her: Hjem » Produkter » Dieselpartikkelfilter » Dieselpartikkelfilter ferdig produkt » Diesel Particulate Filter (DPF) for BMW X5 35D 3.0L 2009-2013

Produktkategori

Merke:
Utvalgte produktlinjer:

lasting

Del til:
Facebook -delingsknapp
Twitter -delingsknapp
Linjedelingsknapp
WeChat delingsknapp
LinkedIn -delingsknapp
Pinterest delingsknapp
WhatsApp -delingsknappen
Sharethis delingsknapp

Dieselpartikkelfilter (DPF) for BMW X5 35D 3.0L 2009-2013

Dette produktet er egnet for BMW X5 35D 3.0L 2009-2013-modeller.
Substratmateriale: DPF
 
 
  • Dpf

  • Dpf

Tilgjengelighet:
Mengde:
Produktbeskrivelse


Produktinformasjon

Navn

Dieselpartikkelfilter

Varemerke

Antian

Modell nr.

BMW x5 35d

Opprinnelse

Kina

Motor

3.0L

Betingelse

Ny

Dato

2009-2013

Rørmateriale

Rustfritt stål

Produkttilpasning

Ferdig produkt

Underlagsmateriale

Dpf

Hovedmarked

Europa og USA, Øst -Europa, Midt -Østen, Sørøst -Asia, Russland


Denne katalytiske omformeren med integrert eksosmanifold - AKA Manifold Converter - er presisjons -konstruert for å matche det originale utstyret på spesifikke kjøretøyår, merke og modeller for en pålitelig erstatning.


1. Direct Replacement - Denne mangfoldige omformeren er designet for å matche passformen og ytelsen til det originale utstyret på spesifikke kjøretøyer

2. Opprettelig konstruksjon -produsert innen strenge toleranser for pålitelig levetid

3. Trustworthy verdi - støttet av team av erfarne ingeniører og kvalitetskontrolleksperter


Tekniske aspekter:

Det er basert på systemsimuleringsmodelleringsteknikker, der en komplett eksoslinje er representert for å forutsi utslipp av halerør under støkiometriske, magre og rike forhold, for designformål for motorkontroll. To forskjellige modelleringsmetoder blir brukt og evaluert i denne artikkelen. For det første vurderes en fysikkbasert modelleringstilnærming der termiske og kjemiske aspekter ved forurensningskonverteringsfenomenene. I denne studien er fokuset på den kjemiske reaksjonens seleksjon og kinetiske parametere kalibrering. For det andre brukes en maskinlæringsmetode basert på nevrale nettverk for å representere forurensningsprosessen og monolit termisk dynamikk. Vårt viktigste bidrag til denne metoden er valg av en optimal nevral nettverksarkitektur og anvendelse av en praktisk treningsprosess.

6FE6886A7E65C45958524122AB57CEBDDAC1E0D846400B2399EB50559B3036

C0224T01

Raske lenker

Produktkategori

Kontakt oss

Adresse: Sørøst-hjørnet av krysset mellom Xiangjiang Street og Gongye Second Road, Ningjin County, Dezhou City, Shandong, Kina
E-post: tina@nj-ant.com
Telefon: +86-13654049310
Send oss ​​melding
Copyright   2023 Shandong at Catalytic Converter | Sitemap |  Personvernregler  | Støtte av Leadong.com