PRODUCTDETAILS
U bevindt zich hier: Thuis » Producten » Dieselpartikelfilter » Dieselroetfilter Eindproduct » Dieselroetfilter (DPF) voor BMW X5 35d 3.0L 2009-2013

Productcategorie

Merk:
GESELECTEERDE PRODUCTLIJNEN:

laden

Deel met:
knop voor delen op Facebook
Twitter-deelknop
knop voor lijn delen
knop voor het delen van wechat
linkedin deelknop
knop voor het delen van Pinterest
WhatsApp-knop voor delen
deel deze deelknop

Dieselroetfilter (DPF) voor BMW X5 35d 3.0L 2009-2013

Dit product is geschikt voor BMW X5 35d 3.0L 2009-2013 modellen.
Substraatmateriaal: DPF
 
 
  • DPF

  • DPF

Beschikbaarheid:
Hoeveelheid:
Productbeschrijving


Productinformatie

Naam

Dieselpartikelfilter

Handelsmerk

Antiaans

Model-NR.

BMW X5 35d

Oorsprong

China

Motor

3.0L

Voorwaarde

Nieuw

Datum

2009-2013

Buismateriaal

Roestvrij staal

Productpasvorm

Eindproduct

Substraatmateriaal

DPF

Belangrijkste markt

Europa en de Verenigde Staten, Oost-Europa, het Midden-Oosten, Zuidoost-Azië, Rusland


Deze katalysator met geïntegreerd uitlaatspruitstuk, ook wel spruitstukomvormer genoemd, is nauwkeurig ontworpen om te passen bij de originele uitrusting van specifieke voertuigjaren, merken en modellen, voor een betrouwbare vervanging.


1. Directe vervanging - deze spruitstukconverter is ontworpen om te passen bij de pasvorm en prestaties van de originele uitrusting op specifieke voertuigen

2. Duurzame constructie - vervaardigd binnen strikte toleranties voor een betrouwbare lange levensduur

3. Betrouwbare waarde - ondersteund door een team van ervaren ingenieurs en kwaliteitscontroledeskundigen


technische aspecten:

Het is gebaseerd op systeemsimulatiemodelleringstechnieken, waarbij een volledige uitlaatlijn wordt weergegeven om uitlaatemissies onder stoichiometrische, magere en rijke omstandigheden te voorspellen, voor ontwerpdoeleinden van de motorregeling. In dit artikel worden twee verschillende modelleringsbenaderingen toegepast en geëvalueerd. Ten eerste een op fysica gebaseerde modelleringsbenadering waarbij thermische en chemische aspecten van de omzettingsverschijnselen van verontreinigende stoffen in beschouwing worden genomen. In deze studie ligt de nadruk op de selectie van de chemische reactie en de kalibratie van kinetische parameters. Ten tweede wordt een machine learning-aanpak gebruikt, gebaseerd op neurale netwerken om het conversieproces van verontreinigende stoffen en de thermische dynamiek van monolieten weer te geven. Onze belangrijkste bijdrage aan deze methode is de selectie van een optimale neurale netwerkarchitectuur en de toepassing van een handig trainingsproces.

6fe6886a7e65c45958524122ab57cebddac1e0d846400b2399eb50559b3036

C0224T01

Snelle koppelingen

Productcategorie

Neem contact met ons op

Adres: zuidoostelijke hoek van de kruising van Xiangjiang Street en Gongye Second Road, Ningjin County, Dezhou City, Shandong, China
Telefoon: 86 13375513979
E-mail: baopengpeng@sd-ant.com
Telefoon: 86 13356268131
E-mail: sdantian003@163.com
 
Stuur ons een bericht
Auteursrecht   2023 Shandong AT Katalysator | Sitemap |  Privacybeleid  | Ondersteuning door leadong.com