ДЕТАЛІ ПРОДУКТУ
Ви тут: додому » Продукти » Дизельний сажовий фільтр » Кінцевий продукт дизельного сажового фільтра » Сажовий фільтр (DPF) для BMW X5 35d 3.0L 2009-2013
Бренд:
ВИБРАНІ ПРОДУКЦІЙНІ ЛІНІЇ:

завантаження

Поділитися з:
кнопка спільного доступу до Facebook
кнопка спільного доступу до Twitter
кнопка спільного доступу до лінії
кнопка спільного доступу до wechat
кнопка спільного доступу в Linkedin
кнопка спільного доступу на pinterest
кнопка спільного доступу до WhatsApp
поділитися цією кнопкою спільного доступу

Сажовий фільтр (DPF) для BMW X5 35d 3.0L 2009-2013

Цей продукт підходить для моделей BMW X5 35d 3.0L 2009-2013.
Матеріал підкладки: DPF
 
 
  • DPF

  • DPF

Наявність:
кількість:
Опис товару


Інформація про продукт

Ім'я

Дизельний сажовий фільтр

Торгова марка

Антіан

Модель NO.

BMW X5 35d

Походження

Китай

Двигун

3.0L

Хвороба

новий

Дата

2009-2013 роки

Матеріал труби

Нержавіюча сталь

Підгонка виробу

Готовий продукт

Матеріал підкладки

DPF

Головний ринок

Європа і США, Східна Європа, Близький Схід, Південно-Східна Азія, Росія


Цей каталітичний нейтралізатор із інтегрованим випускним колектором (він же колекторний нейтралізатор) розроблено з високою точністю, щоб відповідати оригінальному обладнанню певних років, марок і моделей автомобілів для надійної заміни.


1. Пряма заміна - цей колекторний перетворювач розроблено відповідно до придатності та продуктивності оригінального обладнання на конкретних автомобілях

2. Міцна конструкція - виготовлено в суворих допусках для надійної довговічності

3. Надійна цінність - за підтримки команди досвідчених інженерів і експертів з контролю якості


технічні аспекти:

Він заснований на методах імітаційного моделювання системи, де представлена ​​повна вихлопна лінія, щоб передбачити викиди вихлопної труби за стехіометричних, бідних і збагачених умов, для цілей проектування двигуна. У цьому документі застосовано та оцінено два різні підходи до моделювання. По-перше, підхід до моделювання на основі фізики, де розглядаються термічні та хімічні аспекти явищ перетворення забруднюючих речовин. У цьому дослідженні основна увага зосереджена на виборі хімічної реакції та калібруванні кінетичних параметрів. По-друге, використовується підхід машинного навчання на основі нейронних мереж для представлення процесу перетворення забруднюючих речовин і термодинаміки моноліту. Основним нашим внеском у цей метод є вибір оптимальної архітектури нейронної мережі та застосування зручного процесу навчання.

6fe6886a7e65c45958524122ab57cebddac1e0d846400b2399eb50559b3036

C0224T01

Швидкі посилання

Категорія товару

Зв'яжіться з нами

Адреса: південно-східний кут перетину вулиць Xiangjiang та Gongye Second Road, округ Нінцзінь, місто Дечжоу, Шаньдун, Китай
Телефон: 86 13375513979
Електронна адреса: baopengpeng@sd-ant.com
Телефон: 86 13356268131
Електронна адреса: sdantian003@163.com
 
Надішліть нам повідомлення
Авторське право   2023 Shandong AT Catalytic Converter | Карта сайту |  Політика конфіденційності  | Підтримка від leadong.com