Деталі товару
Ви тут: Домашній » Продукція » Дизельні частинки фільтр » Закінний продукт дизельних твердих часток » Дизельний фільтр твердих частинок (DPF) для BMW X5 35d 3.0L 2009-2013
Бренд:
Вибрані лінійки продуктів:

навантаження

Поділитися до:
Кнопка обміну Facebook
Кнопка обміну Twitter
Кнопка спільного використання рядків
Кнопка обміну WeChat
Кнопка спільного використання LinkedIn
Кнопка спільного використання Pinterest
кнопка обміну WhatsApp
Кнопка спільного використання Sharethis

Фільтр частинок дизельних частинок (DPF) для BMW X5 35D 3.0L 2009-2013

Цей продукт підходить для моделей BMW X5 35D 3.0L 2009-2013.
Матеріал підкладки: DPF
 
 
  • DPF

  • DPF

Наявність:
Кількість:
Опис товару


Інформація про товар

Назва

Дизельні частинки фільтр

Торгова марка

Антиан

Модель №.

BMW X5 35D

Походження

Китай

Двигун

3.0L

Хвороба

Новачок

Дата

2009-2013

Матеріал трубки

Нержавіюча сталь

Придатність продукту

Готовий продукт

Матеріал субстрату

DPF

Головний ринок

Європа та США, Східна Європа, Близький Схід, Південно -Східна Азія, Росія


Цей каталітичний перетворювач з інтегрованим витяжним колектором - AKA Conbort Converter - є точним інженером, щоб відповідати оригінальному обладнанню в конкретні роки транспортного засобу, створює та моделі для надійної заміни.


1.Прядова заміна - Цей колекторний перетворювач призначений відповідно до відповідності та продуктивності оригінального обладнання на конкретних транспортних засобах

2. Вимірна будівництво -виготовлена ​​в рамках суворих допусків для надійної довговічності

3


Технічні аспекти:

Він заснований на методах моделювання системного моделювання, де повна витяжна лінія представлена ​​для прогнозування викидів хвостової труби під стехіометричними, худорлявими та багатими умовами для цілей проектування двигуна. У цій роботі застосовуються та оцінюються два різних підходи для моделювання. По-перше, розглядаються підхід до моделювання на основі фізики, де розглядаються теплові та хімічні аспекти явищ конверсії забруднюючих речовин. У цьому дослідженні зосереджено увагу на відборі хімічної реакції та калібруванні кінетичних параметрів. По -друге, застосовується підхід до машинного навчання, заснований на нейронних мережах для представлення процесу перетворення забруднюючих речовин та методичної динаміки моноліту. Наш головний внесок у цей метод - це вибір оптимальної архітектури нейронної мережі та застосування зручного навчального процесу.

6fe6886a7e65c459585241222ab57cebDDAC1E0D846400B2399EB50559B3036

C0224T01

Швидкі посилання

Категорія продукту

Зв’яжіться з нами

Адреса: Південно-східний кут перехрестя вулиці Сянджіан та Друга дорога Гангей, округ Нінджін, місто Дежоу, Шаньдун, Китай
Електронна пошта: tina@nj-ant.com
Телефон: +86-13654049310
Надішліть нам повідомлення
Авторські права   2023 Шаньдун на каталітичному перетворювачі | Мая |  Політика конфіденційності  | Підтримка Leadong.com