DPF
DPF
| Dostupnost: | |
|---|---|
| Množství: | |
Informace o produktu |
|||
Jméno |
Filtr pevných částic |
Ochranná známka |
Antian |
Model NO. |
BMW X5 35d |
Původ |
Čína |
Motor |
3.0L |
Stav |
Nový |
Datum |
2009-2013 |
Materiál trubky |
Nerez |
Vhodnost produktu |
Hotový výrobek |
Materiál substrátu |
DPF |
Hlavní trh |
Evropa a Spojené státy, východní Evropa, Střední východ, jihovýchodní Asie, Rusko |
||
Tento katalyzátor s integrovaným sběrným výfukovým potrubím – známým jako sběrný převodník – je precizně zkonstruován tak, aby odpovídal původnímu vybavení konkrétních roků, značek a modelů vozidla pro spolehlivou výměnu.
1.Přímá výměna – tento rozdělovač je navržen tak, aby odpovídal požadavkům a výkonu původního vybavení na konkrétních vozidlech
2. Odolná konstrukce – vyrobeno v rámci přísných tolerancí pro spolehlivou životnost
3. Důvěryhodná hodnota – podporovaná týmem zkušených inženýrů a odborníků na kontrolu kvality
technické aspekty:
Je založen na technikách modelování simulace systému, kde je reprezentováno kompletní výfukové potrubí za účelem predikce emisí z výfuku za stechiometrických, chudých a bohatých podmínek, pro účely návrhu řízení motoru. V tomto článku jsou aplikovány a hodnoceny dva různé přístupy k modelování. Za prvé, fyzikální přístup modelování, kde se berou v úvahu tepelné a chemické aspekty jevů přeměny znečišťujících látek. V této studii se zaměřujeme na výběr chemické reakce a kalibraci kinetických parametrů. Za druhé, je použit přístup strojového učení založený na neuronových sítích k reprezentaci procesu přeměny znečišťujících látek a tepelné dynamiky monolitu. Naším hlavním přínosem k této metodě je výběr optimální architektury neuronové sítě a aplikace vhodného tréninkového procesu.


