Szczegóły produktu
Jesteś tutaj: Dom » Produkty » Filtr cząstek cząstek diesla » Filtr Filtr cząstek cząstek diesla Wykończony produkt cząstek diesla (DPF) dla BMW x5 35d 3.0L 2009-2013

Kategoria produktu

Marka:
Wybrane linie produktów:

załadunek

Udostępnij do:
Przycisk udostępniania na Facebooku
Przycisk udostępniania na Twitterze
Przycisk udostępniania linii
Przycisk udostępniania WeChat
Przycisk udostępniania LinkedIn
Przycisk udostępniania Pinterest
przycisk udostępniania WhatsApp
przycisk udostępniania shaRethis

Filtr cząstek cząstek diesla (DPF) dla BMW X5 35D 3.0L 2009-2013

Ten produkt jest odpowiedni dla modeli BMW X5 35D 3.0L 2009-2013.
Materiał podłoża: DPF
 
 
  • DPF

  • DPF

Dostępność:
Ilość:
Opis produktu


Informacje o produkcie

Nazwa

Filtr cząstek cząstek diesla

Znak firmowy

Anton

Model nr.

BMW X5 35D

Pochodzenie

Chiny

Silnik

3.0L

Stan

Nowy

Data

2009-2013

Materiał rurkowy

Stal nierdzewna

Dopasowanie produktu

Gotowy produkt

Materiał podłoża

DPF

Główny rynek

Europa i Stany Zjednoczone, Europa Wschodnia, Bliski Wschód, Azja Południowo -Wschodnia, Rosja


Ten katalityczny konwerter ze zintegrowanym kolektorem wydechowym - aka kolektora - jest precyzyjnie inżynieria, aby pasować do oryginalnego sprzętu w określonych latach, markach i modelach niezawodnej wymiany.


1. Zastępowanie uruchomienia - ten różnorodny konwerter został zaprojektowany tak, aby pasował do dopasowania i wydajności oryginalnego sprzętu w określonych pojazdach

2. trwałe budownictwo -produkowane w ramach ścisłych tolerancji na niezawodną długowieczność

3. Wartość nieustanna - wspierana przez zespół doświadczonych inżynierów i ekspertów kontroli jakości


aspekty techniczne:

Opiera się na technikach modelowania symulacji systemowej, w których reprezentowana jest kompletna linia wydechowa w celu przewidywania emisji z rury ogonowej w warunkach stechiometrycznych, szczupłych i bogatych, do celów projektowania kontroli silnika. W tym artykule stosuje się dwa różne podejścia modelowania. Po pierwsze, podejście do modelowania opartego na fizyce, w którym rozważane są termiczne i chemiczne aspekty zjawisk konwersji zanieczyszczeń. W tym badaniu nacisk kładziony jest na selekcję reakcji chemicznej i kalibracji parametrów kinetycznych. Po drugie, zastosowano podejście uczenia maszynowego oparte na sieciach neuronowych w celu przedstawienia procesu konwersji zanieczyszczeń i dynamiki termicznej monolitowej. Naszym głównym wkładem w tę metodę jest wybór optymalnej architektury sieci neuronowej i zastosowanie wygodnego procesu szkoleniowego.

6FE6886A7E65C45958524122AB57CEBDDAC1E0D846400B2399EB50559B3036

C0224T01

Szybkie linki

Kategoria produktu

Skontaktuj się z nami

Adres: Południowo-wschodni róg skrzyżowania Xiangjiang Street and Gongye Second Road, Ningjin County, Dezhou City, Shandong, China
E-mail: tina@nj-ant.com
Telefon: +86-13654049310
Wyślij nam wiadomość
Copyright   2023 Shandong w Catalytic Converter | Mapa witryny |  Polityka prywatności  | Wsparcie przez Leadong.com