SZCZEGÓŁY PRODUKTU
Jesteś tutaj: Dom » Produkty » Filtr cząstek stałych » Gotowy produkt z filtrem cząstek stałych » Filtr cząstek stałych (DPF) do BMW X5 35d 3.0L 2009-2013

Kategoria produktu

Marka:
WYBRANE LINIE PRODUKTOWE:

załadunek

Udostępnij:
przycisk udostępniania na Facebooku
przycisk udostępniania na Twitterze
przycisk udostępniania linii
przycisk udostępniania wechata
przycisk udostępniania na LinkedIn
przycisk udostępniania na Pintereście
przycisk udostępniania WhatsApp
udostępnij ten przycisk udostępniania

Filtr cząstek stałych (DPF) do BMW X5 35d 3.0L 2009-2013

Ten produkt jest odpowiedni dla modeli BMW X5 35d 3.0L 2009-2013.
Materiał podłoża: DPF
 
 
  • DPF

  • DPF

Dostępność:
Ilość:
Opis produktu


Informacje o produkcie

Nazwa

Filtr cząstek stałych

Znak firmowy

Antian

Nr modelu

BMW X5 35d

Pochodzenie

Chiny

Silnik

3.0L

Stan

Nowy

Data

2009-2013

Materiał tuby

Stal nierdzewna

Dopasowanie produktu

Gotowy produkt

Materiał podłoża

DPF

Rynek Główny

Europa i Stany Zjednoczone, Europa Wschodnia, Bliski Wschód, Azja Południowo-Wschodnia, Rosja


Ten katalizator ze zintegrowanym kolektorem wydechowym – zwany również konwerterem kolektora – został precyzyjnie zaprojektowany tak, aby pasował do oryginalnego wyposażenia w określonych latach pojazdów, markach i modelach, zapewniając niezawodną wymianę.


1. Bezpośrednia wymiana-ten konwerter kolektora został zaprojektowany tak, aby pasował do dopasowania i wydajności oryginalnego wyposażenia w określonych pojazdach

2. Trwała konstrukcja - wyprodukowana w ścisłych tolerancjach zapewniających niezawodną trwałość

3. Wartość godna zaufania - wspierana przez zespół doświadczonych inżynierów i ekspertów ds. Kontroli jakości


aspekty techniczne:

Opiera się na technikach modelowania symulacyjnego układu, w których przedstawiany jest kompletny przewód wydechowy w celu przewidywania emisji z rury wydechowej w warunkach stechiometrycznych, ubogiej i bogatej na potrzeby projektowania sterowania silnikiem. W tym artykule zastosowano i oceniono dwa różne podejścia do modelowania. Po pierwsze, podejście do modelowania oparte na fizyce, w którym uwzględnia się termiczne i chemiczne aspekty zjawisk konwersji substancji zanieczyszczających. W tym badaniu skupiono się na doborze reakcji chemicznej i kalibracji parametrów kinetycznych. Po drugie, zastosowano podejście oparte na uczeniu maszynowym oparte na sieciach neuronowych w celu przedstawienia procesu konwersji substancji zanieczyszczających i dynamiki termicznej monolitu. Naszym głównym wkładem w tę metodę jest wybór optymalnej architektury sieci neuronowej i zastosowanie wygodnego procesu uczenia.

6fe6886a7e65c45958524122ab57cebddac1e0d846400b2399eb50559b3036

C0224T01

Szybkie linki

Kategoria produktu

Skontaktuj się z nami

Adres: południowo-wschodni róg skrzyżowania ulicy Xiangjiang i drugiej drogi Gongye, hrabstwo Ningjin, miasto Dezhou, Shandong, Chiny
Telefon: 86 13375513979
E-mail: baopengpeng@sd-ant.com
Telefon: 86 13356268131
E-mail: sdantian003@163.com
 
Wyślij nam wiadomość
Prawa autorskie   2023 Shandong AT Katalizator | Mapa witryny |  Polityka prywatności  | Wsparcie przez leadong.com