Детали продукта
Вы здесь Дом » Продукция » Дизельные частицы » Фильтр дизельных частиц готовый продукт » :
Бренд:
Выбранные линейки продуктов:

загрузка

Поделиться с:
Кнопка обмена Facebook
Кнопка обмена Twitter
Кнопка обмена строками
Кнопка обмена WeChat
Кнопка совместного использования LinkedIn
Pinterest кнопка совместного использования
Кнопка обмена WhatsApp
Кнопка обмена Sharethis

Фильтр с частицами дизельного топлива (DPF) для BMW x5 35d 3,0L 2009-2013

Этот продукт подходит для моделей BMW X5 35D 3.0L 2009-2013.
Материал субстрата: DPF
 
 
  • DPF

  • DPF

Доступность:
Количество:
Описание продукта


Информация о продукте

Имя

Дизельные частицы

Торговая марка

Антиан

Модель №.

BMW X5 35d

Источник

Китай

Двигатель

3.0L

Состояние

Новый

Дата

2009-2013

Трубка материал

Нержавеющая сталь

Продукт подходит

Готовый продукт

Субстратный материал

DPF

Главный рынок

Европа и Соединенные Штаты, Восточная Европа, Ближний Восток, Юго -Восточная Азия, Россия


Этот каталитический преобразователь с интегрированным выпускным коллектором - AKA Manifold Converter - точный инженер, чтобы соответствовать оригинальному оборудованию в определенных годах транспортных средств, создает и модели для надежной замены.


1. Замена директа - этот многообразие преобразователь предназначен для соответствия подгонению и производительности оригинального оборудования на определенных транспортных средствах

2. Продолжаемая конструкция -производится в рамках строгих допусков для надежного долговечности

3. Достойная стоимость - поддержана командой опытных инженеров и экспертов по контролю качества


Технические аспекты:

Он основан на методах моделирования системы, где представлена ​​полная выхлопная линия для прогнозирования выбросов хвостовой трубы при стехиометрических, худых и богатых условиях, для целей конструкции управления двигателем. В этой статье применяются два разных подхода к моделированию. Во-первых, физический подход моделирования, где рассматриваются тепловые и химические аспекты явлений конверсии загрязняющих веществ. В этом исследовании основное внимание уделяется выбору химической реакции и калибровке кинетических параметров. Во -вторых, используется подход машинного обучения, основанный на нейронных сетях для представления процесса преобразования загрязняющих веществ и монолитной тепловой динамики. Нашим основным вкладом в этот метод является выбор оптимальной архитектуры нейронной сети и применение удобного процесса обучения.

6FE6886A7E65C45958524122AB57CEBDDAC1E0D846400B2399EB50559B3036

C0224T01

Быстрые ссылки

Категория продукта

Связаться с нами

Адрес: Юго-восточный угол пересечения Сянцзян-стрит и Второй дороги Гонгье, округ Нинджин, город Дежу, Шандун, Китай
Электронная почта: tina@nj-ant.com
Телефон: +86-13654049310
Отправить нам сообщение
Авторское право   2023 Шандун в каталитическом конвертере | Sitemap |  Политика конфиденциальности  | Поддержка vedong.com