Pojedinosti o proizvodu
Vi ste ovdje: Dom » Proizvodi » Dizelski filter za čestice » Dizel čestice filtra Gotovi proizvod » Diesel Filter Filter (DPF) za BMW X5 35D 3.0L 2009-2013

Kategorija proizvoda

Marka:
Odabrane linije proizvoda:

učitavanje

Podijeli na:
Gumb za dijeljenje Facebooka
Gumb za dijeljenje na Twitteru
gumb za dijeljenje linija
gumb za dijeljenje weChat
LinkedIn gumb za dijeljenje
Gumb za dijeljenje Pinterest -a
Gumb za dijeljenje Whatsappa
gumb za dijeljenje Sharethis

Dizel filter za čestice (DPF) za BMW X5 35D 3.0L 2009-2013

Ovaj je proizvod prikladan za modele BMW X5 35D 3.0L 2009-2013.
Materijal supstrata: DPF
 
 
  • DPF

  • DPF

Dostupnost:
Količina:
Opis proizvoda


Informacije o proizvodu

Ime

Dizelski filter za čestice

Zaštitni znak

Antian

Model br.

BMW X5 35D

Podrijetlo

Kina

Motor

3.0L

Stanje

Novi

Datum

2009-2013

Cijev

Nehrđajući čelik

Proizvod za proizvod

Gotov proizvod

Supstrat materijal

DPF

Glavno tržište

Europa i Sjedinjene Države, Istočna Europa, Bliski Istok, jugoistočna Azija, Rusija


Ovaj katalitički pretvarač s integriranim ispušnim razvodnikom - aka pretvarač razvodnika - precizno je usmjeren da odgovara originalnoj opremi u određenim godinama vozila, čini i modeli za pouzdanu zamjenu.


1.Po zamjena - Ovaj pretvarač razvodnika dizajniran je tako da odgovara prikladnosti i performansama originalne opreme na određenim vozilima

2. Izvrsna konstrukcija -Izvršena u strogim tolerancijama za pouzdanu dugovječnost

3.Trustworthy vrijednost - podržani tim iskusnih inženjera i stručnjaka za kontrolu kvalitete


Tehnički aspekti:

Temelji se na tehnikama modeliranja simulacije sustava, gdje je predstavljena kompletna ispušna linija kako bi se predvidjela emisija repnog cijevi u stehiometrijskim, mršavim i bogatim uvjetima, za potrebe dizajna upravljanja motorom. Dva različita pristupa modeliranju primjenjuju se i procjenjuju u ovom radu. Prvo, modeliranje temeljen na fizici, gdje se uzimaju u obzir toplinski i kemijski aspekti pojava pretvorbe zagađivača. U ovom istraživanju, fokus je na odabiru i kinetičkim parametrima kemijske reakcije. Drugo, koristi se pristup strojnom učenju koji se temelji na neuronskim mrežama koji predstavlja proces pretvorbe zagađivača i monolitnu toplinsku dinamiku. Naš glavni doprinos ovoj metodi je odabir optimalne arhitekture neuronske mreže i primjena prikladnog procesa treninga.

6fe6886A7E65C45958524122AB57CEBDDAC1E0D846400B2399EB5059B3036

C0224T01

Brze veze

Kategorija proizvoda

Kontaktirajte nas

Adresa: jugoistočni kut raskrižja ulice Xiangjiang i Gongye Second Road, okrug Ningjin, Grad Dezhou, Shandong, Kina
Email: Tina@nj-Ant.com
Telefon: +86-13654049310
Pošaljite nam poruku
Autorska prava   2023 Shandong kod katalitičkog pretvarača | Sitemap |  Pravila o privatnosti  | Potpora od strane LEADONG.com